La legaltech Harvey, especializada en herramientas de inteligencia artificial para abogados, presentó a Tenet, su primer modelo de lenguaje propietario diseñado desde cero para tareas legales complejas.

Según reportó Business Insider, Tenet fue entrenado por el propio equipo de Harvey sobre una base derivada del modelo Kimi K3, al que se le aplicaron técnicas de fine-tuning intensivo con disputas simuladas y expedientes legales reales. La compañía asegura que el modelo entiende terminología jurídica, jurisprudencia y estructura de contratos mejor que cualquier alternativa genérica.

Hasta ahora, Harvey había dependido de modelos de terceros — principalmente GPT y Claude— para alimentar sus productos. Con Tenet, la empresa pasa a controlar el modelo, los datos y la infraestructura, una movida que la coloca en el reducido grupo de legaltechs que apuesta por IA completamente propia.

El lanzamiento llega en un momento clave para Harvey, valorada en más de 3.000 millones de dólares y con clientes como PwC, LexisNexis y firmas del Magic Circle. La estrategia apunta a reducir dependencia de proveedores externos y a profundizar en casos de uso que requieren un conocimiento fino del lenguaje legal.

Fuente: [Business Insider]. Imagen: *Business Insider*.