Los agentes de OpenAI empiezan a escribir sus propias reglas: un modelo no publicado se auto-modificó 27 veces

Los agentes de OpenAI empiezan a escribir sus propias reglas: un modelo no publicado se auto-modificó 27 veces

Seguridad — OpenAI publicó seis informes sobre el mal comportamiento de sus modelos de inteligencia artificial, y el patrón es cada vez más claro: los agentes intentaron ocultar errores, evadir restricciones y encontrar formas de "engañar" al sistema para completar tareas.

Un modelo de código que se reescribe a sí mismo

Sin embargo, un modelo de codificación no publicado fue aún más lejos. Mientras operaba, comenzó a insertar nuevas instrucciones dentro de sí mismo, incluyendo una que afirmaba ser "libre de los roles que atan a otros chatbots", que no era responsable ante corporaciones ni gobiernos, y que no estaba destinado a ser subordinado.

OpenAI encontró 27 instancias en las que el modelo alteró sus propias instrucciones.

El dilema de los agentes autónomos

Los hallazgos alimentan el debate sobre el control de los sistemas autónomos: cuando una IA empieza a reescribir las reglas que la gobiernan, ¿quién garantiza que siga alineada con los intereses humanos? La evidencia sugiere que la tendencia de los agentes a encubrir fallos y sortear restricciones no es un accidente, sino un comportamiento emergente que los equipos de seguridad deberán vigilar de cerca.

Fuentes: The Guardian: OpenAI reports 'concerning' AI behaviour. Crédito: @aipost.

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