Un modelo interno de OpenAI resuelve más de 100 problemas matemáticos abiertos

Un modelo interno de OpenAI resuelve más de 100 problemas matemáticos abiertos

OpenAI afirma que un modelo interno en entrenamiento desde hace apenas 24 días —iniciado el 28 de agosto— ya encontró soluciones para más de 100 problemas abiertos: preguntas matemáticas que llevaban tiempo sin respuesta, en distintas áreas de la disciplina, incluido el problema del Milenio de Navier-Stokes.

El ritmo habría sorprendido incluso a los matemáticos de la propia empresa. Ante las críticas de la comunidad sobre el impacto de resolver problemas abiertos como métrica de IA, la compañía impulsa un grupo asesor independiente —el Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence, alojado en el Instituto de Estudios Avanzados de Princeton— con figuras como Edward Witten, Timothy Gowers y Martin Hairer, que revisará los resultados y decidirá cómo publicar los descubrimientos.

Fuente: OpenAI — Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence · Vía @GeneracionIA en Telegram.

Imagen de portada: imagen de la fuente, vía @GeneracionIA en Telegram.

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