El tráfico de FRED, el portal de datos económicos de la Fed de St. Louis, crece 150% anual y la mitad de las visitas ya son agentes de IA recuperando datos, no humanos. Lo reveló el gobernador Christopher Waller en su discurso en FRED Con 2026: «el ritmo se aceleró desde la llegada de la IA».

El dato cambia qué significa publicar estadísticas: FRED se diseñó para que lo vean y entiendan humanos, pero «un bot ve e interpreta los datos de forma muy distinta». La respuesta es el FRED MCP Connector («trae tu propia IA»): adaptar la presentación para que el agente devuelva el dato a su dueño con precisión y bien documentado.

Waller no lo pinta como éxito puro. Dos riesgos: los agentes atribuyen mal las fuentes (citan a FRED en vez del origen real, algo ya visto en pruebas) y cometen errores de interpretación, como tratar una correlación como causalidad. Dentro de la Fed, las charlas sobre IA también rozan ciberseguridad: encadenamiento de exploits y huecos de gobernanza.

En lo positivo, reconoce que los agentes ya hacen un trabajo sólido resumiendo datos y explicando gráficos. El problema no es que lean mal, es que leen a escala —y cada error se propaga a miles de decisiones antes de que un humano lo note.

La lección para el resto de las instituciones es directa: si tus usuarios son mitad robots, tu documentación es tu interfaz. El «diseño para humanos» se quedó corto; toca diseñar para quien consume a 150% anual.

FRED existe desde 1991 y sobrevivió a cada ola tecnológica. Esta vez no le bastó con agregar series (137 de adopción de IA este año): tuvo que reaprender a hablar. Bienvenidos a la economía leída por máquinas.

Fuentes
Reserva Federal: discurso de Waller (oficial) · PYMNTS · @aipost (Telegram)

Crédito de la imagen: Edificio de la Reserva Federal, Yang-Chen Lin vía Unsplash (licencia Unsplash).