Un estudio del Massachusetts Institute of Technology (MIT) proyecta que los sistemas automatizados actuales ya podrían realizar tareas equivalentes a hasta un 12% de los trabajadores estadounidenses. La investigación, desarrollada junto al Laboratorio Nacional Oak Ridge mediante la plataforma de simulación laboral conocida como Iceberg Index, estima que el valor salarial expuesto a la automatización alcanza cerca de 1,2 billones de dólares anuales.

El análisis mapeó más de 32.000 habilidades en 923 ocupaciones a lo largo de 3.000 condados, modelando a los más de 151 millones de trabajadores del país. Los perfiles más vulnerables son aquellos cuyas tareas dependen del procesamiento de lenguaje y la repetición: traductores, intérpretes, agentes de atención al cliente y programadores de instrucciones industriales, así como funciones rutinarias en recursos humanos, finanzas, logística y administración de oficina.

Los investigadores advierten, sin embargo, que la cifra no significa que esos empleos vayan a desaparecer de inmediato. Lo que el índice mide es el valor salarial de las tareas que la IA ya puede técnicamente desempeñar. Las disrupciones más visibles en el sector tecnológico representan apenas el 2,2% de la exposición total (unos 211.000 millones de dólares); el resto permanece oculto bajo la superficie, en el trabajo cognitivo y administrativo de finanzas, salud y servicios profesionales.

El verdadero desafío, señalan los autores, no es solo si la IA quita empleo, sino cómo se gestiona el desfase entre su pérdida y su creación. Si la velocidad de adopción de estas tecnologías supera la capacidad de reconversión laboral de los trabajadores, no se trataría de una transición ordenada hacia nuevos puestos, sino de una generación compitiendo por empleos que desaparecen más rápido de lo que se crean. El dato del 11,7% debe leerse, en todo caso, como una señal de planeación para anticipar dónde conviene mirar de cerca.

Fuentes: MIT Work Analytics Lab (Iceberg Index), Fortune, SpaceDaily, Law.com, AINews.