OpenAI gastó 15 millones de dólares en tokens para resolver un misterio matemático de 90 años

OpenAI gastó 15 millones de dólares en tokens para resolver un misterio matemático de 90 años

Ciencia — OpenAI desplegó 10.000 agentes de IA coordinados, con un costo estimado de 15 millones de dólares en tokens, junto con un modelo de próxima generación para abordar las ecuaciones de Navier-Stokes, uno de los problemas matemáticos abiertos más importantes del mundo.

El misterio de Navier-Stokes

Las ecuaciones de Navier-Stokes describen cómo se mueven los fluidos, desde el agua girando en un vaso hasta el aire fluyendo sobre un ala de avión. El misterio que lleva 90 años sin resolver determina si un flujo 3D suave puede permanecer estable indefinidamente, o si se comprime en una singularidad donde la velocidad se vuelve infinita en tiempo finito.

Este problema es uno de los siete Millennium Prize Problems del Clay Mathematics Institute, que ofrece un premio de 1 millón de dólares por cada solución. OpenAI ha declarado que no aceptará este premio.

El enfoque de OpenAI

El sistema de agentes desplegado por OpenAI utilizó un enfoque escalonado: primero resolvió una versión simplificada del problema antes de producir un resultado completo en solo 88 horas. Cada uno de los 10.000 agentes trabajó de forma coordinada, y el costo total en tokens para un usuario cotidiano habría sido de aproximadamente 15 millones de dólares.

La solución propuesta identifica un vórtice que se enrolla hacia adentro y se estira hasta que el flujo se descompone, mientras la energía total permanece finita. Esta demostración fue luego verificada formalmente en Lean, un asistente de demostración matemática que permite a una computadora verificar cada paso lógico.

Implicaciones para la ciencia

El resultado representa un avance significativo tanto en matemáticas como en inteligencia artificial. Demuestra que los agentes de IA coordinados pueden abordar problemas de investigación de nivel mundial que han permanecido sin resolver durante décadas, abriendo la puerta a nuevas aplicaciones en ciencia, ingeniería y resolución de problemas complejos.

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