Google presentó el 11 de noviembre la API Gemini Decisions, un nuevo servicio que responde hasta 1,000 preguntas cerradas —sí o no, opción múltiple o puntuación por rúbrica— en una sola pasada sobre texto, imágenes, audio, video o PDF, y devuelve probabilidades y puntajes de confianza en 150 a 250 milisegundos. Cuesta 0.10 dólares por millón de tokens de entrada y no cobra tokens de salida.

A diferencia de los modelos generativos, que producen la respuesta token por token, el nuevo modelo Gemini Decision 1 puntúa las opciones candidatas en un solo paso de cálculo. El desarrollador envía una entrada multimodal de hasta 256,000 tokens —por ejemplo, la grabación de una llamada junto con los datos de la cuenta, o un PDF escaneado con fotos de daños— y esa entrada se cobra una sola vez, sin importar cuántas preguntas se evalúen en la petición.

La API ofrece tres tipos de decisión en la misma petición: sí/no, que estima la probabilidad de que una condición se cumpla; opción múltiple, que elige entre 2 y 255 alternativas y devuelve las probabilidades normalizadas de cada una; y puntuación por rúbrica, que califica la entrada en una escala ordenada. Cada respuesta incluye un puntaje de confianza de 0 a 1, para que el código derive los casos dudosos a un sistema de respaldo o a un revisor humano.

Según Google, Gemini Decision 1 lidera en las pruebas de enrutado de agentes, razonamiento, ranking y comprensión multimodal, con el menor error de calibración de los modelos comparados, y resulta casi cinco veces más barato que Gemini 3.5 Flash-Lite con la API de Interacciones en ese mismo conjunto de pruebas. La latencia mediana del modelo es de 50 a 100 milisegundos y se mantiene casi plana de 1 a 100 preguntas por petición.

Google ya lo usa dentro de casa: Gemini Notebook lo emplea como enrutador en tiempo real para dirigir cada consulta al modelo adecuado, con hasta 40% menos latencia en las consultas cotidianas y reservando los modelos de razonamiento profundo para las tareas complejas; Stitch genera wireframes jugables en segundos y aplica ediciones por voz o toque; CC, de Google Labs, elige el emoji de reacción entre más de 200 opciones; y la Búsqueda de Google lo usa como capa de seguridad para detectar conducta adversaria en herramientas MCP.

Para los equipos que construyen agentes en América Latina, la aritmética es lo que cambia el juego: una decisión de enrutado o de validación ya no exige pagar una generación completa cada vez. A 0.10 dólares por millón de tokens, una verificación típica de unos miles de tokens cuesta una fracción de centavo, lo que permite poner guardarraíles, chequeos de política y selección de herramientas en cada paso del agente sin que el costo se dispare. Es la clase de primitiva que hace viables los orquestadores con muchos agentes pequeños, como los que corren en servidores propios.

La API está disponible desde hoy a través de la API de Gemini en Google AI Studio, con un nivel gratuito para prototipos, y con los SDK de google-genai. Ya hay integraciones con OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit y OpenCode; el soporte en Gemini dentro de Google Cloud llegará próximamente.

El lanzamiento llega en la misma semana en que Google amplió el acceso a Gemini 4 Carbon, un modelo pensado para tareas largas y complejas: código, ciberseguridad, investigación financiera y coordinación entre varios agentes. Decisions es el extremo opuesto: evaluaciones individuales rápidas y baratas. Una advertencia: los resultados de las pruebas son de Google y no han sido verificados de forma independiente, y el modelo acaba de anunciarse, así que su desempeño real fuera del laboratorio está por verse.

Lo próximo será ver cómo lo adoptan los frameworks de agentes y si Google lo lleva a Google Cloud, donde viven los despliegues empresariales. Si el precio y la latencia se sostienen en producción, la decisión barata y calibrada puede convertirse en la pieza estándar entre el modelo que razona y el que actúa.

Fuentes y créditos: Google Blog — Gemini Decisions API: Fast multimodal decisions, por Min Choi y Felix Yu · ETCIO / ANI — Google Launches Gemini Decisions API for Rapid, Cost-Effective AI Decision-Making

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