La IA ya construye IA, y ahora hay números que lo prueban. El State of AI Report 2026, publicado el 8 de octubre por Air Street Capital y Nathan Benaich, documenta el punto de inflexión: en Anthropic, Claude lideró el 26% del trabajo medido de I+D en agosto, frente a menos del 1% en febrero, como recoge Air Street Press.

La cifra proviene del propio índice de automatización de I+D de Anthropic, construido con la escala de Epoch AI que va de AL0 (sin IA) a AL5 (autonomía total). El 26% corresponde al nivel AL4, «lidera»: la IA completa la mayor parte de la tarea de principio a fin a partir de una instrucción de alto nivel, bajo supervisión humana. Y más del 90% del trabajo ya está en AL3 («colabora») o superior.

El matiz importante: ningún área opera aún de forma totalmente autónoma. Claude dirige, pero con humanos en el bucle. Anthropic promete seguir publicando estas mediciones y sumar evaluadores externos independientes para verificar prácticas de seguridad e incidentes.

El informe, ya en su novena edición y de acceso abierto en stateof.ai, describe además una frontera reducida a una carrera de tres laboratorios, un auge de la inferencia y riesgos cibernéticos en escalada, con los hiperescalares movilizando alrededor de 733.000 millones en inversión de capital para 2026.

En el terreno comercial, el reporte aporta un dato que los directivos no podrán ignorar: las empresas que más gastan en IA por empleado (unos 33,67 dólares mensuales en el tercio superior) aumentaron su plantilla un 10,2% en dos años, con un 12% en puestos de entrada. Lejos de destruir empleo a corto plazo, los grandes usuarios de IA contratan más rápido, salvo entre científicos, donde ambos grupos convergen.

El mensaje de fondo es el que titula el informe: la I+D alcanzó el punto de auto-takeover, donde los laboratorios usan IA para liderar su propia investigación. La recursividad dejó de ser una predicción para convertirse en una métrica trimestral.

El informe también revisa sus propias predicciones pasadas para rendir cuentas, una tradición que lo distingue de los reportes corporativos: acierta y falla en público. Entre sus apuestas para el ciclo que viene, la consolidación de la inferencia como el gran negocio y la física aplicada a la IA marcan la agenda que los laboratorios ya están financiando.

Fuentes
Air Street Press: The State of AI Report 2026
State of AI Report 2026 (PDF, stateof.ai)
Business Standard: el índice de automatización de I+D de Anthropic
Crédito de la imagen: Red neuronal, imagen generada con Midjourney a partir de una idea de Grok, dominio público vía Wikimedia Commons.