NVIDIA amplió la plataforma RTX Spark con controles de gestión de recursos en la NVIDIA App que permiten decidir cómo se comparte la GPU entre aplicaciones en primer plano y agentes de IA en segundo plano. El anuncio, publicado en el blog oficial de NVIDIA el 28 de octubre de 2026, llega junto a soporte para modelos como Nemotron 3.5 Transcribe y la familia LFM3 de Liquid AI.

Cómo funciona la gestión de recursos
RTX Spark combina una GPU Blackwell RTX con CPU Grace en un superchip con hasta 128 GB de memoria unificada y hasta 1 petaflop de rendimiento FP4 para IA. Con la nueva opción en System > Advanced de NVIDIA App el usuario puede priorizar la app en primer plano para mejor rendimiento o asignar más recursos a un agente de fondo para acelerar tareas. La función requiere GPU scheduling acelerado por hardware en Windows.

Los portátiles RTX Spark estarán disponibles desde ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft y MSI. La plataforma busca que agentes locales trabajen junto a juegos, diseño o desarrollo sin que la gráfica acapare toda la potencia. Además, NVIDIA habilitó herramientas como Nemotron 3.5 Transcribe para transcripción y Liquid AI LFM3 con soporte día cero.

El enfoque responde a la demanda de IA personal en Windows: agentes que razonan con contexto grande sin depender siempre de la nube, con controles de acceso mediante OpenShell y Microsoft Execution Containers. La gestión de recursos busca equilibrar fluidez en tareas interactivas y productividad en agentes de larga duración.

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Fuentes: NVIDIA Blog, The Next Web, NVIDIA Technical Blog