Yuji Tachikawa, reconocido físico japonés especializado en física matemática, teoría de cuerdas y teoría cuántica de campos (QFT), ha compartido su experiencia usando Claude Fable (Anthropic) para avanzar en su investigación, afirmando que la IA resolvió un problema colaborativo que llevaba seis meses sin progreso.

"He estado probando Claude Fable recientemente, y anoche, por capricho, le mostré mis notas de investigación sobre un proyecto colaborativo que no había visto avances en los últimos seis meses y le pedí su opinión. Para mi sorpresa, hizo una observación no trivial y esencialmente lo resolvió", escribió Tachikawa.

El físico también destacó que Fable utilizó SymPy (biblioteca de Python para matemáticas simbólicas) para escribir código automáticamente y verificar sus propias predicciones, algo que lo tomó por sorpresa.

"Fable probablemente parece entender adecuadamente la teoría de cuerdas y también tiene intuición — esa es mi impresión", agregó.

Este testimonio se suma a una creciente lista de casos donde modelos de lenguaje avanzados están demostrando capacidades notables en investigación científica de alto nivel, sugiriendo que la IA podría convertirse en una herramienta indispensable para el descubrimiento científico, especialmente en campos altamente abstractos como la física teórica.

El caso de Tachikawa es particularmente significativo dado su prestigio en el campo: es profesor en la Universidad de Tokio y autor de referencia en teoría de cuerdas y QFT. Que un investigador de su calibre afirme que una IA tiene "intuición" sobre teoría de cuerdas marca un hito en la relación entre inteligencia artificial y ciencia fundamental.