Investigadores de Shenzhen han desarrollado un modelo de inteligencia artificial capaz de estimar el riesgo de que una persona desarrolle depresión hasta cuatro años antes.

La herramienta se creó a partir de datos de estudios clínicos sobre depresión en adolescentes realizados en varios países europeos. El análisis apunta a una posible relación entre ese riesgo y la capacidad de reconocer emociones en los rostros de otras personas.

El modelo, desarrollado por investigadores de la Universidad de Shenzhen y publicado en Science Advances, utiliza escáneres cerebrales (fMRI) y datos del estudio longitudinal europeo IMAGEN (1.332 adolescentes) para detectar una firma neurocomputacional: una representación neural debilitada de caras enfadadas en la corteza visual, que predice la aparición de depresión mayor hasta 4 años antes con una ventana de predicción sin precedentes en psiquiatría.

El hallazgo clave es contraintuitivo: no son cambios estructurales cerebrales gruesos, sino un déficit computacional sutil en cómo la corteza visual procesa caras enfadadas (sobre-regularización de la percepción emocional) lo que predice la depresión. El modelo logró predecir el inicio de depresión a los 23 años en adolescentes asintomáticos a los 19, y se validó en una cohorte independiente STRATIFY (N=411).

Este hallazgo abre la puerta no solo a cribado temprano, sino a intervenciones terapéuticas dirigidas: un ensayo clínico de estimulación magnética transcraneal repetitiva (rTMS) dirigida a la corteza visual ya ha demostrado efecto antidepresivo, sugiriendo que corregir la sobre-regularización de la percepción de ira podría ser una diana terapéutica novedosa, no solo un biomarcador de cribado.

Limitaciones reconocidas: los datos provienen de adolescentes europeos (estudio IMAGEN y cohorte STRATIFY), por lo que la generalización a otras poblaciones étnicas, socioeconómicas y culturales requiere validación. El tamaño del efecto, aunque significativo, no es determinista: no todos con la firma desarrollan depresión, ni todos los deprimidos muestran la firma. Se requiere validación en poblaciones diversas antes de uso clínico.

Fuente: @rollo_chino (https://t.me/rollo_chino/3236) / Science Advances (2026) / Shenzhen University / SCMP / TechTimes