Investigadores de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (EPFL) han desarrollado un chip implantable del tamaño de un grano de arroz que descifra cómo se comunican entre sí las distintas regiones del cerebro. **El dispositivo, llamado LogSync, mide la sincronía de las ondas cerebrales con un consumo de menos de 200 microvatios y puede distinguir estados cognitivos y emocionales en tiempo real.**

La tecnología, publicada en el IEEE Journal of Solid-State Circuits, representa un avance para la estimulación cerebral profunda adaptativa. A diferencia de los sistemas actuales que operan en circuito abierto con configuraciones predefinidas, LogSync adapta la estimulación a la actividad cerebral del paciente en cada momento.

Mahsa Shoaran, jefa del Integrated Neurotechnologies Lab de EPFL, explica que los trastornos psiquiátricos surgen más de disrupciones en la comunicación entre regiones cerebrales que de disfunción en una sola zona. El chip registra la actividad cerebral, extrae biomarcadores de fuerza y sincronía de las ondas, y un algoritmo de aprendizaje automático los analiza para generar estímulos cuando detecta estados específicos.

El equipo evaluó LogSync con grabaciones cerebrales humanas de experimentos psiquiátricos previos y con pruebas en ratas de la Universidad de Minnesota. El algoritmo distinguió estados cognitivos y emocionales a partir de las grabaciones neuronales, y el implante pudo seguir las ondas cerebrales y disparar pulsos en fases concretas.

El sistema está co-diseñado: algoritmos y hardware se desarrollan juntos con las restricciones del implante en mente. Otro avance es el uso de computación logarítmica, que simplifica las operaciones complejas necesarias para el procesamiento de señales cerebrales en red.

La idea es usarlo en estimulación cerebral profunda adaptativa para el párkinson y otros trastornos del movimiento, así como en estimulación no invasiva de circuito cerrado y interfaces de ultrasonido enfocado.

Fuentes y créditos: EPFL — Neural chip decodes interactions between brain regions · IEEE Journal of Solid-State Circuits (DOI: 10.1109/jssc.2026.3728617)

Portada: 2026 EPFL / Lundi13 (CC-BY-SA 4.0) — ver imagen.