Un estudio ha analizado cómo los modelos de lenguaje estiman la competencia de cada usuario antes de generar una respuesta. Esa valoración interna influye en la cantidad de detalle, la complejidad de la explicación y hasta en la probabilidad de continuar interactuando.

La investigación, titulada Who Do Language Models Think Is Competent? A Mechanistic Analysis of Occupational Bias, estudia los sesgos relacionados con las profesiones. Sus autores observaron que los modelos utilizan un mismo marco para evaluar la capacidad del interlocutor.

Sin embargo, los patrones demográficos asociados a esa estimación no se traducen de forma constante en respuestas discriminatorias, lo que abre un debate sobre cómo estos sistemas podrían adaptar sus explicaciones según la percepción que tienen del usuario.

<br><br>Fotografía: JPxG / Wikimedia Commons (CC BY-SA 4.0).