La IA duplicará el consumo eléctrico de los centros de datos para 2030

La IA duplicará el consumo eléctrico de los centros de datos para 2030

Medio Ambiente — La Agencia Internacional de la Energía (AIE) estima que los centros de datos pasarán de consumir 485 TWh (teravatios-hora) en 2025 a unos 950 TWh en 2030, casi duplicándose. La demanda de las instalaciones dedicadas a inteligencia artificial crecerá todavía más, triplicándose durante ese mismo periodo.

Solo en 2025, el consumo global de los centros de datos aumentó un 17% y el de los centros de IA, un 50%. Estas cifras sitúan a la industria de la IA como uno de los principales motores del crecimiento del consumo energético global.

La presión sobre las redes

La presión sobre las redes eléctricas está impulsando en Estados Unidos la construcción de nuevas plantas de generación, incluyendo la reapertura de plantas nucleares y la expansión del gas natural. Esta tendencia genera tensiones con los objetivos climáticos, ya que el crecimiento de la demanda energética de los centros de datos choca directamente con las metas de reducción de emisiones.

En Europa, la situación es similar. Los operadores de centros de datos buscan fuentes de energía renovable para alimentar sus instalaciones, pero la velocidad de la expansión de la IA supera la capacidad de despliegue de nuevas fuentes limpias.

Un dilema sin resolver

El dilema es claro: la IA promete revolucionar prácticamente todos los sectores de la economía, pero su huella energética plantea serias preguntas sobre la sostenibilidad del progreso tecnológico. Mientras las empresas tecnológicas invierten miles de millones en centros de datos, los científicos del clima advierten que este crecimiento podría socavar los esfuerzos globales por limitar el calentamiento a 1,5°C.

La AIE señala que la eficiencia energética de los centros de datos ha mejorado significativamente en los últimos años, pero el ritmo de crecimiento de la demanda de IA está superando las ganancias de eficiencia, resultando en un aumento neto del consumo energético.

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