En cuestión de días, Google ha visto cómo algunas de las mentes más brillantes de la inteligencia artificial abandonaban la empresa, desatando una pérdida histórica de US$269 mil millones en su valor de mercado.

Todo comenzó el 18 de junio, cuando Noam Shazeer —coautor del paper fundacional "Attention Is All You Need" (2017) que dio origen a los modelos de lenguaje actuales— dejó Google para unirse a OpenAI.

Apenas dos días después, John Jumper, ganador del Premio Nobel de Química 2024 por liderar el desarrollo de AlphaFold —el sistema de IA que resolvió uno de los mayores desafíos de la biología al predecir la estructura de casi todas las proteínas conocidas— se unió a Anthropic.

Las salidas no terminaron ahí. Jonas Adler, quien lideraba los esfuerzos de codificación con IA de Google, y Alexander Pritzel, experto clave en pretrainamiento de IA a gran escala, también se marcharon a Anthropic. Ambos fueron piezas fundamentales en AlphaFold.

Incluso Arthur Conmy, investigador de seguridad en IA, hizo el cambio, declarando que quería trabajar donde la seguridad en IA fuera una prioridad mayor.

El contraste no podría ser más llamativo: Google planea invertir alrededor de US$190 mil millones este año en infraestructura de IA. Pero como bien señala el análisis, las GPU y los centros de datos no inventan avances: lo hacen las personas. Los ingenieros que construyeron la ventaja de Google están eligiendo construir en otro lugar.

"En IA, el talento se acumula más rápido que el hardware", concluye el informe de @aipost.