Q.ANT e IONOS lanzaron un programa piloto que permite a desarrolladores seleccionados probar sus modelos de inteligencia artificial en procesadores fotónicos reales, instalados en servidores bare metal de IONOS en Alemania, según anunció Q.ANT en un comunicado. Es la primera vez que esta tecnología sale de los centros de investigación y se ofrece en un entorno comercial de servidores dedicados.

La computación fotónica usa luz en lugar de electricidad para hacer cálculos. El procesador de Q.ANT, su Native Processing Unit (NPU) de segunda generación, ejecuta funciones matemáticas no lineales complejas directamente en luz, sobre circuitos fotónicos de niobato de litio de película delgada (TFLN), en vez de descomponerlas en largas secuencias de pasos digitales como hacen los chips CMOS tradicionales. El resultado, según la empresa, son modelos más ligeros que corren con menos parámetros, menos operaciones y menos energía.

Las cifras que reporta Q.ANT son concretas: su procesador usa un 40 % menos de parámetros en procesamiento de imagen y un 65 % menos en predicción de series temporales, con la misma precisión. Pruebas independientes del Centro de Supercomputación Leibniz (LRZ), que evaluó ambas generaciones del chip en abril de 2026, reportaron que la segunda generación corre hasta 50 veces más rápido en el mejor caso y 25 veces más rápido en reconocimiento de imágenes con una red neuronal convolucional, con un consumo de energía entre un 50 % y un 84 % menor que la primera generación.

El piloto arranca en noviembre de 2026 y es gratuito para un número limitado de participantes seleccionados. Los interesados deben presentar un caso de uso concreto a través del sitio web de IONOS y tener la capacidad técnica para administrar por su cuenta un servidor bare metal. Los participantes reciben acceso al NPU de segunda generación, soporte técnico de Q.ANT e IONOS, revisión de sus cargas de trabajo y un taller final para evaluar resultados y métricas de rendimiento. Las solicitudes están abiertas en qant.com/ionos-pilot.

El programa está abierto a cargas de trabajo de IA y cómputo en general, con aplicaciones en procesamiento industrial de imágenes, predicción de series temporales, simulación científica, robótica e inferencia de modelos de lenguaje. Para América Latina, donde el costo de correr IA es uno de los frenos para que más equipos entrenen y desplieguen modelos, la promesa central del piloto es justo el problema que más pesa: no se trata de un hardware reservado a un laboratorio, sino de una vía para que el costo de inferencia deje de ser el límite de lo que la IA puede escalar.

Hay límites que el propio piloto busca medir. El coprocesador no puede hacer todas las operaciones con luz y debe intercambiar datos continuamente con procesadores clásicos; el sistema analógico convierte datos con precisión de 16 bits y debe lidiar con el ruido de los fotodetectores. Los investigadores del LRZ estimaron que los chips podrían estar listos para desplegarse en clústeres de IA después de uno o dos ciclos más de desarrollo. Q.ANT lo plantea como coprocesador junto a CPU y GPU, no como un reemplazo de la GPU.

El programa corre bajo jurisdicción alemana, en centros de datos de IONOS certificados ISO 27001, con residencia europea de los datos. Es el siguiente paso de la colaboración que IONOS y Q.ANT anunciaron en mayo de 2026, cuando IONOS se convirtió en el primer cliente comercial del servidor de procesamiento nativo de Q.ANT. La empresa, fundada en 2018 en Stuttgart, aseguró en 2025 la Serie A más grande de Europa para computación fotónica y lanzó su SDK de código abierto en septiembre de 2026; sus sistemas ya operan en el LRZ y en el Centro de Supercomputación de Jülich.

«A new computing architecture only becomes commercially relevant when customers can test it against the workloads that matter to them», dijo el Dr. Michael Förtsch, fundador y CEO de Q.ANT. Qué sigue: los resultados del piloto mostrarán qué aplicaciones se benefician más del procesamiento fotónico y alimentarán el desarrollo futuro del procesador y su software. Si las ganancias que reporta Q.ANT se sostienen con datos y cargas reales de los participantes, la computación con luz pasará de promesa de laboratorio a opción comercial para la infraestructura de IA.

Fuentes y créditos:
Q.ANT and IONOS Launch Photonic Computing Pilot (GlobeNewswire)
Q.ANT Opens Photonic AI Hardware Pilot on IONOS Bare Metal (Unite.AI)
Página del piloto Q.ANT–IONOS
Foto de portada: Q.ANT